日本創作者使用AI生成一系列美照
看來小模真的要失業了.
ChatGPT面世即將三個月，不僅促使科技大廠微軟、
Google爭相推出類似產品，國科會也宣布，
將自行研發台灣版ChatGPT，加入這場科技競逐。
其實，以ChatGPT的研發經驗，
訓練一次模型上看一千萬美元，如果程式修改，
重新訓練又要再付出一千萬美元，
當模型大量使用、不斷迭代，成本更高，
這又會是一場大國才玩得起的競賽，
輝達執行長黃仁勳甚至說，這是AI的「iPhone時刻」。
iPhone在二○○七年橫空出世，帶動了行動網路發展，
世界開發出超過七百萬種手機App。
台灣新創或許可以想，與其模仿打造ChatGPT，
不如怎麼善用它？練習在現有的巨人肩膀上堆積木。
當AI模型雲端化，成為全世界共用平台，
會快速規模化，越來越聰明。
今日人類把知識成果放在網路上，
讓ChatGPT吸收成資料庫；未來人類隨時出考題給它，
讓它從錯中學，一起把它鍛鍊成最聰明的大腦。
有了這最強大腦，全世界新創應該已經想著，
怎麼開展出下一階段AI應用。十多年前，
「雲端」概念剛興起，就有個故事值得借鏡。
當時一家名為Snapchat的公司，
靠著經營照片分享社群崛起，
當他們擁有兩億個使用者，
公司員工卻只有二、三十人，
其中九成都在寫前端介面，
負責提供使用者好的體驗。
它怎麼能做到精簡？
因為它是Google雲端服務（以下簡稱為GCP）
的第一批大客戶，
它把心力放在形塑好的使用氛圍、網站體驗，
實際上的後端系統建置，只有幾名工程師負責，
其餘交給GCP，Google就是它的巨人，
讓它能專心創造應用。
現在也有一家台灣新創，犀動智能，
把ChatGPT當做它的巨人。
過去它主要提供旅館業的智慧音箱，
但現在它導入ChatGPT，
進一步擴展業務範圍到會議管理，上傳音檔，
就能自動整理出逐字稿，甚至會分類說話對象、
篩選出關鍵字—但這團隊只有少數幾個人，
背後技術有ChatGPT，也有開源技術，也有自行開發。
這顯示，如果企業專注理解消費者真正的需求，
設計出相應產品、服務，就不用再擔心卡在技術。
過去我們的科學家只會一直鑽研技術，卻忽略應用，
這是一個很好的契機。因為最難的技術問題，
已經有全人類一起訓練的模型在解決，
考驗是在服務設計對不對？只要對了，
客戶就被你綁住，黏度很高，你就贏了。
所以這個時代是在巨人肩膀上堆積木，
巨人已經在形成中，你甚至不需要局限在ChatGPT，
同時跟好幾個巨人來往也沒關係，
最要緊的是去創造應用，越早開始用越好，
去接近你的消費者，找出需求，未來應用會無限。
註: Google台灣前董事總經理簡立峰
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